やっぱりAnaconda便利すぎやろと思ったのでメモ（TensorflowとOpenCVのインストール）

Anacondaがめちゃくちゃ便利だったのでメモ。以前からAnacondaは使っていたのですがどんどん便利になっている模様。環境構築がスムーズに進みすぎて嬉しくなったのでここでまとめておきます。（Anaconda自体はこちらからダウンロードできます：https://www.anaconda.com/download/）

AnacondaでTensorflow（GPU）をインストール

GPU環境にTensorflowをインストールする場合は、CUDAとcuDNNをインストールしてからTensorflowをインストールする必要がありました。僕も一度これやったことがあるのですが、バージョン確認が面倒であったりいろいろエラーが出たりして、かなり時間がかかったのを覚えています（数時間？というか数日間かかった気がする…）。

それがAnacondaを使ってめちゃくちゃ楽にインストールできるようになっていました。以前Twitterで知って、先日実際に試してみる機会があったのですが、conda install tensorflow-gpuとするだけで適切なバージョンのCUDAとcuDNNが自動的にインストールされます！これほんとにめちゃくちゃ便利ですごかった…！

ちなみに、condaで仮想環境を作ってインストールしたい場合は、conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpuとしたらいいようです。また、NVIDIA driverは自分でインストールしておく必要があります。

詳細：https://www.anaconda.com/blog/developer-blog/tensorflow-in-anaconda/

conda-forgeでOpenCVをインストール

conda install opencvとしたらOpenCVがインストールされるのですが、Ubuntu環境ではなぜか動画を扱うことができなくて困っていました（cv2.VideoCaptureが動いていなかった。Windowsではこれで上手くいって動画も読み込めるのですが…）。ffmpegがどうとかlibv4lがどうとか書かれていたのですが、いじってみても解決しないし…。

いろいろと調べているうちにconda install -c conda-forge opencvとすれば良いという情報にたどりつき、これでUbuntu環境でも動画を読み込めるようになりました。めでたしめでたし。（うまくいったのはいいのですが、ところでconda-forgeってなんやろう…？）

詳細：https://anaconda.org/conda-forge/opencv